航發科普
大數據在發動機上怎么用?
來源:       發布時間:2018-12-03

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  大數據是信息化發展的新階段。飛機上傳感器數量最多的部位就是發動機。一臺現代航空發動機,每10毫秒就能生成幾百個傳感器信息,每次飛行能產生1TB數據。

  隨著傳感器技術、數字化技術的不斷發展,航空發動機可測量數據類型越來越多,數據量越來越大,發動機大數據的復雜性和多樣性對數據收集、存儲和處理的要求也越來越高。

  大數據不僅僅依靠數據的體量大,只有通過有效的數據分析才能獲取深入的、有價值的、智能的信息??梢暬治?、數據挖掘算法、模型預測分析、數據質量和數據管理等均已成為決定數據價值的關鍵因素。

  為了進一步提高產品可靠性、改進運營效果,幾乎所有發動機制造商都對大數據分析進行了大量投資,在設計、制造和售后服務環節應用了大數據。
  設計階段通過巨大的高效能計算集群,開展多方異地協同設計,對發動機產品進行高逼真度的仿真,產生大量數據進行分析,以優化設計方案。
  生產制造階段通過將數據聯網,無論在工藝、計量還是質量管理方面都朝著物聯網的方向發展。
  售后服務階段采用健康管理平臺,將每一臺發動機中上百個傳感器的數據采集并及時地分析,致力于提前發現發動機的異常運行事件及可能的故障,提前警示是否需要保養,保證發動機產品的安全、持續運營。
  除了OEM(原始設備制造商)廠商以外,MRO(維護、維修與大修)企業及供應商也在開發他們自己的數據分析功能。排氣溫度裕度、振動、燃料流量、軸轉速、油壓和可變靜子導向葉片的位置都是MRO企業的重要測量數值,這些可用于運營過程中幫助客戶確定發動機的哪些部件需要檢查,以加快機庫內的維修工作。

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